Descripción de la empresa
En Experian Spanish Latam creamos oportunidades para crear un mejor mañana y estamos comprometidos con la innovación y el uso de las últimas tecnologías. Somos la compañía de servicios de información global, líder en el mundo, en donde ayudamos a las personas a tomar el control financiero y a acceder a los servicios financieros, a las empresas a tomar decisiones más inteligentes. Por esto, estamos en la búsqueda del mejor talento.
Descripción del empleo
Data Scientist Expert
Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos desde el punto de vista técnico, pero con la visión del impacto en el negocio de las soluciones
Liderar la toma de decisiones en proyectos analíticos en función a las necesidades del proyecto y requerimientos técnicos
Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas
Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores
Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.
Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción
Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.
Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado
Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.
Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería
Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible
Requisitos
Conocimientos técnicos
Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
Experiencia en el uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, pyspark, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
Experiencia trabajando con y creando arquitecturas de datos.
Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, LLMs, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real
Conocimiento de Spark para la ejecución veloz y distribuída de entrenamiento de modelos
Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos.
Un impulso para aprender y dominar las nuevas tecnologías y técnicas
Experiencia en implementación de modelos de machine learning (MLOps) con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
Experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
Deseable: Apache Spark, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving
Información adicional
En Experian reconocemos el valor de la diversidad, trabajamos por la equidad y adoptamos la inclusión para crear un mejor mañana para las personas y organizaciones en todo el mundo. Nuestra Cultura, The Experian Way, nos invita a valorar al otro, con base en el respeto, la confianza y la integridad; por esto, construimos un entorno donde nuestra gente se siente valorada, segura y libre de decir su verdad para demostrar su máximo potencial sin ser discriminada por su orientación sexual, identidad de género, raza o etnia, discapacidad, origen o cualquier otra característica.
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